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Data Steward (m/w/d) im SFB Extinktionslernen - Forschungsdaten nicht vergessen (Neurowissenschaftler/in)
Ofertas en Alemania (Bochum, Kreisfreie Stadt) de bioquímico/bioquímica
Clasificación del trabajo: Profesionales científicos e intelectuales › Profesionales de las ciencias y de la ingeniería › Profesionales en ciencias biológicas › Biólogos, botánicos, zoólogos y afines › biólogo/bióloga › bioquímico/bioquímica.
Traducción de la profesión: Akademische Berufe › Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure › Biowissenschaftler › Biologen, Botaniker, Zoologen und verwandte Berufe.
Descripción de la oferta de trabajo:
Stellenangebotsbeschreibung:
Fakultät für Psychologie:
Biopsychologie SFB 1280
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Teilzeit, Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100) eine*n
Data Steward (m/w/d) im SFB Extinktionslernen - Forschungsdaten nicht vergessen
Für den Forschungsverbund „SFB 1280 Extinktionslernen" wird zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein/e neue/r Mitarbeiter/in (m/w/d) in Vollzeit (100%, 39,83 Std./Woche) oder Teilzeit (75% oder 50%) gesucht, zur Unterstützung des SFB 1280 im Bereich Forschungsdatenmanagement. Die Stelle ist bis Ende 2025 befristet, eine Verlängerung des SFB um weitere vier Jahre ist angestrebt.
Umfang: Teilzeit, Vollzeit
Dauer: befristet, 31.12.2025
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerben bis: 10.03.2024
Ihre Aufgaben:
- Als zentrale Kontaktstelle für Forschungsdatenmanagement (FDM) sind Sie die Ansprechperson für alle Teilprojekte des Forschungsverbunds und koordinieren alle Aktivitäten zum Thema FDM. Dabei arbeiten Sie im Team mit den Forschenden sowie dem zentralen
- Sie gehen aktiv auf unsere Arbeitsgruppen zu und unterstützen sie beim FDM
- Sie erfassen dabei die vorhandenen Workflows und schaffen die Grundlage für Optimierungs- und Standardisierungsbestrebungen im Verbund
- Zur Unterstützung der eingesetzten Workflows im SFB entwickeln Sie FDM-Strategien zur Einbindung in die zentrale FDM-Infrastruktur
- Sie erarbeiten Konzepte zur Qualitätssicherung von Forschungsdaten und setzen diese mit den Forschenden um
- Sie erarbeiten mit den Forschenden Guidelines und stimmen diese in den Gremien des SFB ab
- Zur Erfassung und Strukturierung von Forschungsdaten und deren Metadaten unterstützen Sie die Entwicklung des neuen Datenmanagementsystems “” und geben dem Entwicklungsteam kontinuierliches Feedback aus dem SFB
- Um die FDM-Kultur nachhaltig zu etablieren, konzipieren Sie disziplinspezifische FDM-Schulungen und führen diese im SFB durch
- Sie vernetzen die FDM-Aktivitäten des SFB mit (inter-)nationalen Projekten und Initiativen, vertreten das Projekt auf Konferenzen oder in einem Workshop
Ihr Profil:
- Sie haben ein wissenschaftliches Studium (Master, Uni-Diplom, Staatsexamen) erfolgreich abgeschlossen, eine Promotion ist von Vorteil
- Sie verfügen über mehrjährige Forschungsdaten- oder sonstige Berufserfahrung, vorzugsweise im Bereich der Neurowissenschaften
- Interesse an und Engagement für Forschungsdatenmanagement, Open Science und FAIR Data sind für Sie selbstverständlich
- Erfahrungen im Management von Forschungsdaten (Kenntnisse gängiger Metadatenstandards, DMP-Tools, Leitlinien für FDM) sind von Vorteil
- Sie verfügen über die Fähigkeit zur analytischen und konzeptionellen Durchdringung von Systemen und Prozessen
- Sie haben Freude am Arbeiten in einem multidisziplinären, internationalen Team
- Sie verfügen über solide Deutsch- und gute Englischkenntnisse
https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/6239687a4b98493f21045993bb71465b71c560de?ref=AfA
País del trabajo: Alemania.
Región: Bochum, Kreisfreie Stadt.
Ver 12 ofertas de trabajo en "Bochum, Kreisfreie Stadt" (Alemania).
Número de puestos: 1.
Empleador: Ruhr-Universität Bochum (www.ruhr-uni-bochum.de).
Instrucciones para solicitar:
Forma de contacto:
- Dirección: Ruhr-Universität Bochum, Universitätsstr. 150, 44801 Bochum, Deutschland, Nordrhein-Westfalen
- Teléfono: +49 234 3227641
Oferta de trabajo obtenida del portal Eures, con fecha 15 de Febrero de 2024, y con identificador de la vacante:10000-1197929500-S.
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